YouTube дозволить створювати власний алгоритм за допомогою ШІ

Сервіс YouTube представив інноваційну функцію «власних стрічок» (custom feeds), яка надає користувачам можливість створювати персоналізовані потоки відео. Завдяки цій розробці, користувачі зможуть описувати бажаний контент за допомогою текстових запитів, а система на основі ШІ формуватиме відповідні рекомендації.

Новий функціонал дозволяє деталізувати запити: від конкретних тем чи інтересів до запитів на відео для певного настрою або обставин, наприклад, подкасти для поїздки. Створені стрічки будуть закріплені у окремій вкладці на головній сторінці YouTube, забезпечуючи легкий доступ до вибраного контенту.

В основі роботи «власних стрічок» лежить модель штучного інтелекту Google Gemini. Вона аналізує детальні описи користувачів і генерує релевантний потік відео. Ця інтеграція ШІ надає гнучкість у формулюванні запитів, дозволяючи вказувати бажані категорії, теми для виключення або пріоритетний контент. Функція запрацює на веб-версії та мобільних пристроях YouTube вже наступного місяця.

Запровадження «власних стрічок» відображає ширшу тенденцію в індустрії соціальних мереж та контент-платформ. Децентралізовані сервіси, такі як Bluesky, а також великі гравці, включаючи Meta (Threads, Instagram), X та Spotify, вже інтегрували або розробляють подібні інструменти для персоналізації алгоритмів користувачами. Це свідчить про зростаючий попит на індивідуалізований досвід взаємодії з цифровим контентом.

За даними YouTube, на платформі розміщено понад 20 мільярдів відео. Компанія вважає, що нова функція допоможе користувачам ефективніше орієнтуватися у цьому величезному обсязі інформації. «Власні стрічки» не замінять основну стрічку рекомендацій, а доповнять її, пропонуючи додаткові можливості для налаштування перегляду.

Що це означає: Запровадження функції «власних стрічок» на YouTube може посилити конкуренцію на ринку цифрових медіа, де персоналізація контенту стає ключовим фактором утримання аудиторії. Для рекламодавців це може відкрити нові можливості для таргетингу на більш специфічні та зацікавлені групи користувачів, які активно формують свої контентні переваги. З погляду технологій, це підкреслює роль штучного інтелекту як рушійної сили у створенні користувацького досвіду, а також може вимагати від компаній інвестування у потужніші обчислювальні ресурси та розробку складніших алгоритмів.