Старий код більше не проблема. Нові моделі OpenAI підкорили COBOL, Fortran і Visual Basic

Технологічна компанія OpenAI суттєво покращила роботу своїх систем із мовами з обмеженою навчальною базою, серед яких COBOL, Fortran, Visual Basic та OCaml. Згідно з внутрішніми тестами, нова модель GPT-6.1 Sol продемонструвала точність перенесення програм на COBOL на рівні 86,6% проти 5,4% у попередньої версії. При цьому флагманська GPT-6 Astra успішно подолала 87,4% випробувань у 20 мовах, хоча саме COBOL виявився найскладнішим із показником у 72%.

Розробники також запропонували доступніші рішення для бізнесу. Модель GPT-6 Luna знизила середню вартість API-запиту на 78% — до 0,77 долара за зразок порівняно з 3,48 долара у GPT-5.6 Sol. Економічна доцільність є ключовим фактором, адже застаріле програмне забезпечення створює дедалі більше навантаження на IT-бюджети через скорочення кількості профільних фахівців і відсутність актуальної технічної документації.

Масштаб залежності світової інфраструктури від застарілих технологій залишається значним: у промисловій експлуатації перебуває близько 800 мільярдів рядків коду на COBOL. За оцінками IBM, ця мова досі забезпечує понад 40% систем онлайн-банкінгу, 80% термінальних платежів у торговельних мережах і 95% операцій у банкоматах. Водночас Fortran залишається базовим інструментом для розрахунків у прогнозуванні погоди та аналізі безпеки ядерних об'єктів.

Для фінансових установ головним викликом цифровізації залишається збереження первинної бізнес-логіки та вимог регуляторів. Зокрема, у фіксованій арифметиці COBOL зайві десяткові знаки відсікаються без автоматичного заокруглення, якщо це не прописано окремо. Будь-яка зміна алгоритму під час автоматичного перенесення коду здатна спотворити розрахунки, що призведе до порушення комплаєнс-нормативів і фінансових санкцій з боку контролюючих органів.

Конкуренція за ринок оновлення легасі-систем посилюється. Компанія Anthropic представила власні інструменти для роботи з COBOL на початку 2026 року, що спровокувало падіння котирувань акцій IBM на 13%. Сама IBM пропонує платформу watsonx Code Assistant для конвертації COBOL у Java, намагаючись захистити традиційні позиції в обслуговуванні корпоративного сектору.

Що це означає: автоматизація роботи зі старим кодом суттєво знизить витрати банків та інвестиційних компаній на підтримку застарілих систем, проте повноцінна міграція все одно потребуватиме жорсткого комплаєнс-контролю та ручного аудиту для мінімізації фінансових і юридичних ризиків.