ШІ розшифрував повідомлення нацистської армії, яке було таємницею 85 років

Нещодавні експерименти підтвердили спроможність мовних моделей, зокрема GPT-6 Astra, розшифровувати історичні шифри. Один з таких успіхів стосується німецького військового повідомлення від 10 липня 1941 року, зашифрованого машиною Enigma, яке 85 років залишалося нерозгаданим. Фахівець із фінансової компанії Bloomberg, Картер Леффен, без спеціального досвіду в криптографії, використав ШІ для генерації програмного коду, що імітує Enigma, та перебору понад чотирьох мільярдів налаштувань.

Інший випадок включає лист 1809 року від італійського чиновника до генерала Наполеона. Інженер Картер Черч скористався GPT-6 Astra, надавши їй фотографію зашифрованого тексту. Модель самостійно розпізнала символи, знайшла частковий ключ у доступних історичних джерелах та застосувала метод імітації відпалу для дешифрування, що дозволило отримати зміст повідомлення про розташування військ.

Ключова перевага ШІ полягає не стільки в здатності імітувати людський криптоаналіз, скільки в інтеграції різних інструментів і підходів. Мовні моделі можуть розпізнавати зображення, шукати інформацію в базах даних і застосовувати складні алгоритми, виходячи зі звичайних текстових запитів користувача. Це значно спрощує початковий етап роботи, дозволяючи залучати до досліджень осіб без глибоких спеціалізованих знань.

Проте зростання використання ШІ в цій сфері має й свої виклики. Збільшилася кількість хибних розшифрувань, які потребують перевірки фахівцями. Мовна модель може згенерувати текст, що виглядає логічним і осмисленим, але не відповідає оригінальному повідомленню, особливо коли вихідні дані обмежені. Тому незалежна експертна оцінка залишається критично важливою для підтвердження достовірності результатів.

Що це означає: Використання штучного інтелекту у криптографії, особливо історичній, відкриває нові можливості для досліджень та прискорює аналіз великих обсягів даних. Це може демократизувати доступ до складних завдань, раніше доступних лише вузькому колу фахівців. Водночас, для фінансових, юридичних та інших галузей, що покладаються на точність та безпеку даних, це підкреслює необхідність ретельної верифікації результатів, отриманих за допомогою ШІ, та усвідомлення його поточних обмежень у забезпеченні беззаперечної достовірності.