RTX Pro 4000 та 2000 й до 256 ГБ ОЗП: ASRock випустить потужні міні-ПК DeskSlim

ASRock розширює свою пропозицію на ринку компактних комп'ютерних систем, представивши моделі DeskSlim X600 та B760. Ці міні-ПК розміщені у 5-літрових корпусах і призначені для завдань, що вимагають значних обчислювальних ресурсів. Вони вирізняються підтримкою повноцінних десктопних процесорів та дискретних відеокарт.

Модель DeskSlim X600 підтримує процесори AMD Ryzen серій 9000, 8000 та 7000 (AM5) з TDP до 120 Вт. Натомість DeskSlim B760 орієнтована на процесори Intel Core 12-го, 13-го та 14-го поколінь (LGA1700) з TDP до 125 Вт. Важливою особливістю є наявність чотирьох слотів DDR5 DIMM, що дозволяє встановлювати до 256 ГБ оперативної пам'яті зі швидкістю до DDR5-7200+ у режимі розгону, що є нетиповим для міні-ПК.

Для графічної обробки міні-ПК оснащуються професійними відеокартами NVIDIA RTX PRO 4000 (SFF версія) та RTX PRO 2000. RTX PRO 4000 пропонує 24 ГБ VRAM GDDR7 ECC, продуктивність до 40 TFLOPS (FP32) та 1290 AI TOPS, споживаючи 140 Вт. RTX PRO 2000 має 16 ГБ VRAM GDDR7 ECC, 17 TFLOPS (FP32) та 545 AI TOPS при 70 Вт. Ці характеристики роблять системи придатними для ресурсомістких завдань.

На ринку IT-обладнання спостерігається зростання попиту на компактні, але потужні робочі станції. Такі пристрої заповнюють нішу між традиційними офісними ПК і повнорозмірними серверами або великими робочими станціями. Тенденція до мініатюризації при збереженні продуктивності дозволяє оптимізувати робочі простори та знизити експлуатаційні витрати.

ASRock вже почала постачання цих міні-ПК через свою глобальну дистриб'юторську мережу, однак інформація щодо їхньої кінцевої вартості для споживачів наразі не розголошується.

Що це означає: Запуск нових міні-ПК ASRock DeskSlim X600 та B760 відкриває для бізнесу та приватних інвесторів нові можливості у сфері високопродуктивних обчислень. Компактні розміри у поєднанні з потужними компонентами дозволяють ефективно вирішувати завдання, пов'язані зі створенням контенту, 3D-рендерингом, машинним навчанням, аналізом даних та інженерними розрахунками, не вимагаючи значного простору. Це може призвести до оптимізації інфраструктурних витрат і підвищення продуктивності праці в компаніях, що працюють з подібними навантаженнями.