Nvidia запускає нові відкриті моделі для запуску агентів на підприємствах та ПК

Компанія Nvidia представила дві нові лінійки відкритих вагових моделей штучного інтелекту (ШІ). Це Nemotron 3.5 Super VL, орієнтована на корпоративні агенти, та дві моделі Bolt, призначені для локального запуску на персональних комп'ютерах. Цей крок є частиною стратегії Nvidia щодо розширення застосування своїх технологій ШІ як у великому бізнесі, так і на пристроях кінцевих користувачів.

Nemotron 3.5 Super VL є великою моделлю з 120 мільярдами параметрів. Заявлено, що вона забезпечує високу точність у виконанні інструкцій та використанні інструментів, незважаючи на меншу кількість параметрів порівняно з деякими попередніми моделями. Ця модель оптимізована для агентних завдань, включаючи аналіз документів, фінансовий облік, наукові експерименти, обробку страхових претензій та підвищення стійкості до кібератак. Nvidia стверджує, що Super VL перевершує конкурентні моделі за швидкістю виконання цих завдань після донавчання.

На протилежному кінці спектру представлені дві легкі Bolt-моделі: Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B (74 мільярди параметрів) та Bolt E4B. Модель 74B-A9B розроблена для локального виконання агентних завдань на нових ШІ-ПК, що працюють на чипах Nvidia RTX Spark, та робочих станціях DGX Spark. Вона балансує швидкість і можливості багатоетапних міркувань, виклику інструментів та веб-перегляду. Найменша Bolt E4B призначена для розмовних агентів. Ці моделі дають змогу користувачам виконувати завдання ШІ без відправлення даних до хмарних сервісів, що підвищує конфіденційність та автономність.

Nemotron 3.5 Super VL та Bolt 74B-A9B вже доступні, а Bolt E4B з'явиться пізніше цього місяця. Nvidia наводить список великих компаній, які вже використовують Super VL, серед яких Skydance, EY, Ramp, Crowdstrike, Perplexity та Salesforce. Це демонструє інтерес великого бізнесу до рішень, які дозволяють розгортати власні відкриті моделі у власній інфраструктурі, що є ключовим аспектом у стратегії Nvidia.

Що це означає: Випуск нових моделей Nvidia свідчить про зміщення акцентів у розвитку штучного інтелекту. Компанії прагнуть до більшої контрольованості та адаптованості моделей ШІ під свої унікальні потреби, розгортаючи їх на власних серверах та локальних пристроях. Для кінцевих користувачів це означає появу нових можливостей для обробки даних ШІ безпосередньо на їхніх персональних комп'ютерах, що може вплинути на ринок ШІ-орієнтованих ПК і змінити підходи до приватності та ефективності роботи з великими даними.