Не переоцінювати економію від ШІ закликав Токарєв

Український ІТ-інвестор та співзасновник інвестиційної групи Roosh Сергій Токарєв закликає бізнес переглянути підходи до розрахунку економії від впровадження штучного інтелекту. За його словами, зосередження виключно на вартості токенів або зарплаті працівників є спрощеним баченням, яке не відображає повної картини.

На прикладі власного досвіду Roosh, де два рутинні процеси були перебудовані навколо ШІ-асистента, було виявлено, що людина залишається ключовим елементом на фінальному етапі. Ефективність в таких випадках доцільніше вимірювати не зекономленими токенами, а заощадженими годинами роботи висококваліфікованих спеціалістів, таких як аналітики та юристи.

Генеративний ШІ вже вийшов із фази експериментів у фінансовій та юридичній сферах. За даними Affinity, 85% опитаних представників private capital автоматизують щоденні завдання за допомогою AI, що є значним зростанням порівняно з 76% роком раніше. Крім того, 82% використовують його для дослідження потенційних інвестицій.

У юридичному секторі темпи інтеграції ШІ дещо повільніші, але спостерігається стійке зростання. Дослідження Thomson Reuters показує, що до 2026 року 47% корпоративних юридичних департаментів використовуватимуть GenAI. Загалом у професійних сервісах частка таких організацій за рік зросла майже вдвічі, з 22% до 40%.

Для об'єктивної оцінки реальної економії від ШІ Токарєв радить враховувати всі етапи від запиту до моделі до отримання прийнятного результату. Це включає не лише прямі витрати на модель, а й додаткові операційні витрати та час на інтеграцію й перевірку. Важливо, що ШІ в таких процесах слугує інструментом для первинної обробки інформації, тоді як відповідальність та ухвалення остаточних рішень залишаються за фахівцем.