Modulate залучає $25 млн для своїх голосових моделей та аналітичного пакету

Компанія Modulate, що базується в Бостоні, успішно завершила раунд фінансування, отримавши $25 млн. Інвестиції очолив фонд Future Ventures за участю Hyperplane та Lakestar. Загальна сума залучених коштів стартапом, за даними PitchBook, сягнула $66 млн, а попередня оцінка компанії до поточного раунду становила $170 млн.

Modulate розробляє платформу, яка використовує масив невеликих моделей ШІ для комплексного аналізу голосу. Її функціонал включає транскрипцію, аналіз емоцій, виявлення діпфейків, розпізнавання музики, створеної ШІ, а також забезпечення дотримання політик для голосових агентів у регульованих галузях. Компанія оперує понад 100 моделями, поділеними на дві основні категорії: моделі виділення сигналу (емоції, тон, мова, синтетичний голос) та аналітичні/детекційні моделі (намір, виявлення шахрайства, дотримання правил).

Засновники Modulate, Майк Паппас і Картер Хаффман, розпочали свою діяльність у 2017 році, спочатку зосередившись на модуляції голосу для ігрової індустрії. Однак згодом акцент змістився на інструменти модерації на основі голосу. З розвитком голосових моделей штучного інтелекту компанія переорієнтувалася на виявлення різних типів аудіо, згенерованих ШІ, та аналіз намірів мовця.

Ключовою перевагою архітектури Modulate є використання менших моделей, що не вимагає спеціалізованого обладнання та значних обчислювальних потужностей. Це дозволяє компанії ефективніше навчати нові моделі, інтегрувати їх у систему та задіювати за потреби. Клієнтська база стартапу різноманітна, проте компанія спеціалізується на виявленні діпфейків та інформуванні організацій, таких як кол-центри, про можливі шахрайські дії. Продукти Modulate також моніторять відповіді ШІ-агентів клієнтам для оцінки якості розмов та забезпечення відповідності регуляторним вимогам.

Що це означає: Залучення інвестицій у такі компанії, як Modulate, відображає зростаючий попит на передові технології голосового ШІ, здатні не лише обробляти мову, а й розуміти її глибинний контекст та автентичність. Це вказує на зміцнення сегменту ринку, орієнтованого на підвищення ефективності взаємодії з клієнтами та посилення безпеки бізнес-процесів, особливо в умовах поширення синтетичних голосів та необхідності дотримання комплаєнсу.