Mistral випустила ШІ-модель Large 4: у чому вона обходить Claude й GPT-6

Французька компанія Mistral AI анонсувала випуск Large 4 — значної мовної моделі (LLM) з одним трильйоном параметрів. Згідно із заявами розробника, ця модель вже продемонструвала кращі результати в тестах на пошук вразливостей, перевершивши такі закриті системи, як Claude Opus 5.5 та GPT-6 Astra. Це свідчить про посилення конкуренції на ринку передових ШІ-рішень.

Особливістю розробки є те, що модель навчалася «з нуля» на повністю контрольованій інфраструктурі Mistral. Тренування ML4 відбувалося на 3800 графічних процесорах Nvidia Grace Blackwell у власних європейських дата-центрах компанії. Це дозволяє Mistral забезпечити високий рівень безпеки та незалежності від сторонніх хмарних провайдерів, що є важливим аспектом для європейського ринку.

Прев'ю-версія моделі функціонує на цій же інфраструктурі, а майбутнє європейське розгортання перебуватиме під юрисдикцією ЄС. Тренувальні дані охоплювали понад 160 мов, включаючи всі офіційні мови Європейського Союзу, що забезпечує моделі широкі мовні можливості та потенціал для застосування в багатонаціональному середовищі.

У тестах на агентурне кодування ML4 показала результат 61,7% на DeepSWE v1.1 та 59,4% на SWE-Atlas-QnA, перевершивши DeepSeek V4 Pro 0813 та Qwen3.8 Max за сукупним показником Coding Agent Index. На тесті AutomationBench, що включає 657 бізнес-сценаріїв у популярних корпоративних інструментах, модель досягла 59,9%, обійшовши Kimi K3 та MiMo-V2.6-Pro. У сліпому оцінюванні якості коду, проведеному спільно з Surge AI, ML4 посіла друге місце серед п’яти систем із середньою оцінкою 3,74 з 5, поступившись лише Claude Opus 5 (4,22).

Що це означає: Запуск Mistral Large 4 посилює конкуренцію на глобальному ринку ШІ, пропонуючи потужну європейську альтернативу домінуючим американським розробкам. Модель демонструє значний потенціал для застосування в галузях, що вимагають високої точності кодування, автоматизації бізнес-процесів та пошуку вразливостей. Розміщення інфраструктури в Європі та дотримання законодавства ЄС може стати ключовим фактором для компаній та державних установ, що прагнуть забезпечити суверенітет даних та відповідність регуляторним нормам.