Люди використовують ШІ, щоб знову зробити свої смарт-телевізори «тупими»

Споживачі активно шукають способи оптимізації роботи своїх смарт-телевізорів, використовуючи інструменти на основі штучного інтелекту. Ця тенденція спрямована на видалення вбудованої реклами, прискорення інтерфейсу та деактивацію функцій відстеження користувацької поведінки. Розробники пропонують такі рішення, як "dumbtv" та "cleanyourtv", які дозволяють користувачам відновити контроль над пристроями без складних технічних маніпуляцій.

Програмне забезпечення "dumbtv" наголошує на принципі, що телевізор має виконувати свої основні функції — показувати контент з додатків та HDMI-входів — без нав'язливої реклами та стеження. Інший проєкт, "cleanyourtv", обіцяє видалити "зайві" програми з будь-якого Android TV або Google TV через Wi-Fi, замінивши стандартний лаунчер на більш мінімалістичний, подібний до Apple TV. Ці рішення не вимагають отримання root-доступу та дозволяють повернутися до заводських налаштувань.

Популярність таких інструментів зростає на тлі загального невдоволення користувачів кількістю реклами та функціями відстеження на сучасних смарт-телевізорах. Багато пристроїв оснащені технологією Automatic Content Recognition (ACR), яка ідентифікує контент на екрані за допомогою знімків, аудіокліпів та інших методів цифрового "відбитка". Ця інформація часто використовується для таргетованої реклами або продажу даних про перегляди.

Штучний інтелект значно спростив процес "очищення" телевізорів. Користувачам достатньо надати моделі ШІ інформацію про свій телевізор, після чого вона може згенерувати інструкції або навіть автоматично виконати дії для видалення небажаних програм. Один з розробників зазначив, що за кілька днів тисячі людей успішно "очистили" свої пристрої таких брендів, як Xiaomi, TCL, Sony, Fire TV та LG.

Що це означає: Зростання попиту на рішення для "очищення" смарт-телевізорів від реклами та функцій стеження може потенційно вплинути на рекламний ринок у цій галузі. Виробники телевізорів та рекламні платформи, які отримують дохід від продажу даних про перегляди та демонстрації таргетованої реклами, можуть зіткнутися зі зміною моделі монетизації. Це може стимулювати перегляд підходів до дизайну інтерфейсів та бізнес-моделей у секторі побутової електроніки.