Інсайдер NVIDIA, що став венчурним капіталістом, про те, чому робототехніка ще не досягла свого моменту ChatGPT

Амулья Вішванат, колишній керівник напрямку продуктового маркетингу робототехнічних платформ NVIDIA, стверджує, що індустрія робототехніки наразі проходить стадію, яку вона назвала «ерою Lego». Це означає, що фундаментальні компоненти, такі як актуатори, роботизовані маніпулятори, програмне забезпечення та стандарти безпеки, знаходяться в процесі активного розвитку та перегляду.

Ця точка зору суперечить поширеним очікуванням, що робототехніка, керована єдиними універсальними моделями, скоро переживе свій «момент ChatGPT», подібний до того, що стався із запуском відомого чат-бота наприкінці 2022 року. Деякі експерти припускали, що єдина фундаментальна модель може зробити значну частину поточної спеціалізованої роботи в робототехніці надлишковою.

Пані Вішванат, яка після NVIDIA заснувала власну венчурну компанію Techable VC, зосереджується на інвестиціях у фізичний штучний інтелект. Її фірма фінансує стартапи на ранніх стадіях у сферах робототехніки, матеріалознавства та біологічних наук. Її досвід у розробці продуктів для роботизованих платформ підкреслює потребу у фундаментальних інноваціях перед повноцінним проривом.

На відміну від програмного забезпечення, фізичні системи вимагають інтеграції численних апаратних та програмних компонентів, що значно ускладнює їх масштабування. Прогрес у таких галузях, як матеріалознавство, може суттєво вплинути на створення більш ефективних та адаптивних роботів.

Що це означає: Заяви експерта з NVIDIA свідчать про те, що інвесторам та підприємцям слід зосередитися на розвитку базових технологій та компонентів робототехніки. Це включає вдосконалення апаратного забезпечення, розробку універсальних програмних платформ та стандартизацію безпеки. Повноцінний ринковий прорив, подібний до появи генеративного штучного інтелекту, ймовірно, відбудеться після досягнення зрілості цих фундаментальних елементів.