Технології

Industrial Next прагне, щоб заводські роботи перемикалися між завданнями за лічені хвилини, а не тижні

Ілюстрація Financiero · Технології

Стартап Industrial Next презентував новітню роботизовану платформу, що дозволяє фабрикам переналаштовувати виробничі лінії за лічені хвилини замість тижнів, інтегруючи штучний інтелект для гнучкої автоматизації.

Компанія Industrial Next, заснована у 2021 році колишніми інженерами Tesla Лукасом Панкау та Алленом Паном, розробила самодостатні роботизовані станції на базі власних фундаментальних моделей ШІ. Ці системи поєднують візуалізацію, контекст завдання та рух, дозволяючи автоматизувати складні та точні операції, які раніше потребували значної участі людини. Основною перевагою є можливість швидкої переналадки виробництва без традиційного програмування, що кардинально відрізняється від поточної практики, де зміни можуть займати тижні або місяці.

Industrial Next оголосила про партнерство з BMW Group Technology Office для оцінки можливостей своїх ШІ-систем маніпулювання для виробництва. За словами представників стартапу, їхні роботизовані станції вже використовуються у виробництві одного з найпопулярніших смартфонів, виконуючи такі делікатні операції, як прокладка гнучких кабелів або встановлення мініатюрних роз'ємів. Також згадується станція для зняття захисної плівки, де роботи демонструють 100% точність на швидкості, що відповідає або перевищує людську, навіть при переході на нові моделі продукції без попереднього навчання.

Сучасна промислова автоматизація переважно спирається на жорстко запрограмованих роботів, оптимізованих для конкретних повторюваних завдань. Будь-які зміни у продукті чи процесі вимагають дорогої та тривалої переналадки, що може призводити до простоїв і обмежує гнучкість виробників. Спроби зробити роботів справді адаптивними стикаються з проблемою нестачі даних для навчання складних фізичних завдань, на відміну від обсягів інформації, доступних для ШІ в інших сферах.

Industrial Next вирішує цю проблему за рахунок використання високоточної симуляції. Роботи навчаються у віртуальному середовищі, яке точно імітує реальну динаміку, отримуючи розуміння процесу без необхідності великих обсягів реальних даних. Це дозволяє їм виконувати високоточні завдання майже без попереднього контакту з фізичними компонентами. Нові завдання вводяться через симуляцію та демонстрацію, а не через жорстке кодування, що робить систему значно гнучкішою та масштабованою.

Що це означає: Запровадження таких гнучких роботизованих систем може суттєво змінити підходи до виробництва, знижуючи операційні витрати та час простою при зміні асортименту продукції. Для бізнесу це відкриває можливості швидкого реагування на ринкові зміни, зменшення циклів розробки та виробництва, а також автоматизації процесів, які раніше вважалися занадто складними для роботів. Це потенційно підвищує ефективність та конкурентоспроможність у високотехнологічних галузях, таких як електроніка та автомобілебудування.

Потрібна фахова думка щодо цієї теми?

Юристи, податкові консультанти та інвестиційні радники — у каталозі Financiero.

Знайти експерта

Обговорення

Увійдіть, щоб коментувати

Обговорення відкрите для зареєстрованих читачів. Профіль резидента для цього не потрібен.

Увійти за посиланням або через Google

Ще немає коментарів. Почніть обговорення.