Індійські робітники знімають свою працю на відео для навчання ШІ

Глобальні розробники робототехніки та передові ШІ-лабораторії почали масово скуповувати масиви відеозаписів реальної людської праці. Технологічний сектор відчуває дефіцит даних для так званого «фізичного ШІ» — систем, що керують роботами у реальному просторі. Через це перукарі, працівники текстильних фабрик і домашні робітники в Індії дедалі частіше виконують звичні завдання з камерами та сенсорами на голові чи руках, фіксуючи моторику рухів для підрядників.

Цей напрям швидко перетворюється на окремий сегмент гіг-економіки. Зокрема, стартап Humyn Labs, що базується в Сан-Франциско та Бангалорі, залучив понад 96 000 збирачів даних у Південно-Східній Азії та Латинській Америці. Ставки виплат для робітників коливаються від $5–10 за зміну тривалістю 8–10 годин до $2–3 за годину, залежно від складності завдань і кількості обладнання, яке може включати шоломи з чотирма-шістьма камерами.

Правовий аспект цього бізнесу спирається на вимоги конфіденційності та захисту персональних даних. Компанії-посередники стверджують, що видаляють будь-яку ідентифікаційну інформацію: камери фокусуються лише на руках та інструментах, обличчя клієнтів і робітників розмиваються, а клієнтам передаються лише структуровані набори рухів без персональних прив'язок.

Попит на такі відео зумовлений тим, що в інтернеті немає архівів точної фізичної взаємодії з предметами — наприклад, сили захоплення предметів чи траєкторій збирання речей, які неможливо достовірно відтворити в комп'ютерних симуляціях. Водночас аналітики ринку вказують на ризик швидкого знецінення простого відеозйомки через високу конкуренцію. Для збереження маржинальності місцевим підрядникам необхідно переходити від ролі постачальників сирих матеріалів до розмітки, очищення та структурування інформації під ключ.

Що це означає: Технологічні гіганти отримують доступ до дешевої первинної інформації для створення автономних систем за рахунок ринків, що розвиваються. Для робітників це стає джерелом додаткового доходу вже зараз, однак у довгостроковій перспективі інвестиції спрямовані на оцифрування навичок, які в майбутньому дозволять замінити ручну людську працю автоматизованими рішеннями.