Healthleap залучає $38 млн для свого ШІ, який виявляє пацієнтів лікарні, що потребують пильнішої уваги

Healthleap, розробник інноваційної ШІ-платформи, успішно залучив 38 млн доларів США у рамках посівного та серійного раундів фінансування. Ці інвестиції включають 8 млн доларів від Sequoia Capital та First Round Capital на посівному етапі, а також 30 млн доларів у раунді Серії A, який очолив Hummingbird Ventures. Компанія не розкриває своєї оцінки.

Платформа Healthleap інтегрується з електронними системами медичних записів лікарень. Вона використовує моделі обробки природної мови для аналізу неструктурованих даних, таких як нотатки лікарів, а також структурованих даних (лабораторні показники, життєво важливі параметри). Метою є ідентифікація пацієнтів, які можуть потребувати поглибленого обстеження через ризик недіагностованих станів, як-от недоїдання або делірій. Важливо, що програмне забезпечення не ставить діагнозів, а лише виділяє потенційні проблемні ділянки для додаткового клінічного огляду.

За даними компанії, її рішення вже впроваджено у понад 50 лікарнях, включаючи такі установи, як Penn Medicine, Cedars-Sinai та Intermountain. Healthleap стверджує, що її програма з виявлення недоїдання в Університетській лікарні Пенсільванії призвела до щорічного фінансового ефекту у розмірі 23,8 млн доларів. Ця сума складається з 6,3 млн доларів додаткових відшкодувань та 17,5 млн доларів від скорочення тривалості перебування пацієнтів у стаціонарі.

Компанія укладає трирічні контракти з лікарнями, ціноутворення яких залежить від кількості ліцензованих ліжок, а також застосовує модель оплати за результат. За словами представників Healthleap, кожен клієнт наразі отримав щонайменше п'ятикратну окупність інвестицій, а в деяких випадках – понад 20-кратну щорічну сукупну окупність.

Що це означає: Залучені кошти Healthleap планує спрямувати на розширення своїх команд розробників, продуктів, продажів та підтримки клієнтів. Компанія має намір збільшити кількість захворювань, які вона здатна ідентифікувати, прагнучи охопити понад 40 ключових медичних станів, а також розширити свою діяльність на амбулаторний та домашній догляд. Це демонструє зростаючу роль штучного інтелекту в оптимізації процесів діагностики та догляду за пацієнтами, а також підвищенні ефективності медичних закладів.