Google випустила нову ШІ-модель: що вміє Gemini 4 Argon

Ключовою особливістю Gemini 4 Argon є значне розширення ліміту вихідних токенів до одного мільйона, що у 16 разів більше порівняно з попередніми 64 тисячами. Це дозволяє моделі обробляти та генерувати значні обсяги інформації в межах однієї послідовності міркувань, зберігаючи глибину аналізу. Таке покращення сприяє ефективнішій роботі з комплексними завданнями, де потрібен великий контекст.

Нова ШІ-модель продемонструвала високу продуктивність у спеціалізованих тестах. Наприклад, на DeepSWE v1.1, що оцінює інженерні завдання, Argon встановив рекорд з результатом 77,9%. Модель також очолила Vals Index, який вимірює економічний вплив ШІ у фінансовому, юридичному та податковому консалтингу, з урахуванням частки кожної галузі у ВВП США. Крім того, на AutomationBench від Zapier, що аналізує виконання бізнес-процесів, Argon показав 51,3%, а на LVBench для розуміння довгого відео — 91,7%.

Google планує надавати доступ до Gemini 4 Argon поетапно для розробників, бізнесу та широкого загалу. Вартість використання встановлена на рівні 2 долари за мільйон вхідних токенів і 10 доларів за мільйон вихідних. Кешовані вхідні токени пропонуватимуться зі знижкою 95% від базової ціни, що може суттєво зменшити витрати на повторні звернення до моделі з однаковими даними.

Що це означає: Збільшення ліміту токенів дозволяє українським IT-компаніям, які співпрацюють з міжнародними замовниками, передавати моделі цілі модулі коду для рефакторингу за один запит, замість поділу завдання на дрібні фрагменти. Це може оптимізувати робочі процеси, підвищити ефективність розробки програмного забезпечення та покращити якість кінцевого продукту, знижуючи операційні витрати на інтеграцію та обробку даних.