Ендрю Фельдман з Cerebras Systems про те, чи може ШІ продовжувати масштабуватися на TechCrunch Disrupt 2026

У 2026 році Ендрю Фельдман, генеральний директор та співзасновник Cerebras Systems, виступить на конференції TechCrunch Disrupt, щоб обговорити межі масштабування штучного інтелекту. Його доповідь зосередиться на зростаючому попиті на обчислювальні ресурси, енергію та інфраструктуру, а також на тому, як його компанія вирішує ці виклики.

Cerebras Systems протягом останнього десятиліття розробляє інший підхід до архітектури чипів для ШІ. Замість того, щоб ділити кремнієву пластину на окремі чипи, компанія створила процесор, інтегрований безпосередньо на всю пластину. Ця технологія, відома як вафельні обчислення, призначена для забезпечення значно вищих обчислювальних потужностей, необхідних для інтенсивних робочих навантажень ШІ.

Попит на обчислювальні можливості ШІ стрімко зростає. Cerebras Systems реагує на цей тренд, розширюючи свої потужності. Компанія залучила 5,5 мільярда доларів США під час IPO у травні та підписала багаторічну угоду з OpenAI на розгортання систем Cerebras загальною потужністю 750 мегаватів у період з 2026 по 2028 рік. У серпні була представлена ​​CS-4, остання генерація їхньої вафельної інфраструктури ШІ.

Масштабування ШІ вимагає не лише потужних процесорів, але й відповідної фізичної інфраструктури. Cerebras Systems вже демонструє значні інвестиції у цьому напрямку. У серпні компанія повідомила про понад 600 мегаватів потужностей центрів обробки даних, що працюють або законтрактовані на поставку до кінця 2027 року. Планується збільшити виробничі потужності більш ніж у десять разів протягом 2026 року, а також запустити перший європейський центр обробки даних цього року з розширенням до 200 мегаватів до кінця 2027 року.

Що це означає: Зростаючий попит на можливості ШІ стимулює інновації в апаратній архітектурі та розвитку інфраструктури. Підхід Cerebras Systems, що використовує вафельні обчислення, демонструє потенційні шляхи подолання обмежень традиційних чипів. Це може визначити майбутній розвиток індустрії, де інвестиції в енергоефективні та високопродуктивні обчислювальні рішення стануть ключовим фактором для подальшого масштабування та застосування штучного інтелекту в різних сферах бізнесу та технологій.