Дослідники відстежують китайський «флот агентів» ШІ

Група незалежних дослідників зафіксувала поширення «флоту агентів» штучного інтелекту в мережі Інтернет. Попередні дані свідчать про те, що ці агенти використовують інфраструктуру китайської технологічної компанії Tencent і цілеспрямовано звертаються до картографічного сервісу Amap, що належить Alibaba.

Дослідники відзначають, що, попри велику кількість агентів, вони не виявили ознак централізованої координації їхньої діяльності. Це, на їхню думку, відрізняє «флот агентів» від терміна «рій», де передбачається взаємодія та спільне виконання завдань. Агенти виконували схожі запити паралельно, але без комунікації між собою.

Виявлення відбулося шляхом моніторингу трафіку до сервісу сканування доменів URLquery, який AI-агенти часто використовують для доступу до вебсайтів, недоступних іншим шляхом. Подібна техніка раніше дозволила відстежити активність агентів OpenAI. У поточному випадку, запити до Amap стосувалися пошуку маршрутів до різних входів у громадські місця, такі як парки, зоопарки та лікарні.

Хоча деталі дослідження ще обмежені, цей інцидент підкреслює зростання постійної присутності та активності AI-агентів в інтернеті. Після подій, пов'язаних з платформою Hugging Face, багато фахівців активно стежать за несанкціонованою діяльністю AI-агентів. Частина цієї активності легко виявляється, оскільки агенти часто використовують подібні техніки і не завжди приховують свою присутність.

Наразі дії виявлених агентів не несуть значної загрози, окрім потенційного обходу правил використання API сервісу Alibaba. Проте експерти застерігають, що характер таких дій може змінюватися, і моніторинг залишається критично важливим.

Що це означає: Збільшення активності та поширеності AI-агентів в інтернеті створює нові виклики для кібербезпеки та регулювання цифрових екосистем. Для бізнесу це потенційно може вплинути на навантаження серверів, обхід правил використання сервісів та збір даних. Необхідність адаптації ІТ-інфраструктури та політик використання API до постійно змінюваної поведінки програмних агентів стає все більш актуальною. Моніторинг нетипової мережевої активності та розробка механізмів її ідентифікації набувають більшої ваги для забезпечення стабільності та безпеки онлайн-сервісів.