Databricks купує Row Zero та шукає нові стартапи для поглинання

Компанія Databricks, яка спеціалізується на платформах для аналізу даних та штучного інтелекту, оголосила про поглинання стартапу Row Zero. Він розробляє хмарний інструмент для роботи з електронними таблицями, що вирізняється здатністю масштабуватися до понад мільйона рядків. Ця угода є частиною активної стратегії Databricks щодо розширення своїх технологічних можливостей через придбання перспективних стартапів.

Причиною зацікавленості Databricks стало використання продукту Row Zero власною фінансовою командою компанії. Інструмент ефективно інтегрувався з внутрішнім AI-агентом Genie, що дозволяє користувачам за допомогою запитів природною мовою аналізувати складні бізнес-дані, такі як маржа прибутку або статус продажів, безпосередньо в системі Databricks. Ця синергія виявила потенціал для спрощення взаємодії з корпоративними даними.

Інтеграція Row Zero дозволить бізнес-аналітикам працювати з великими обсягами даних у звичному інтерфейсі електронних таблиць, зберігаючи при цьому дані в безпечному хмарному середовищі Databricks. Це усуває необхідність перенесення конфіденційної інформації до менш захищених зовнішніх таблиць та спрощує доступ до розширеної аналітики, керованої ШІ. Умови угоди між компаніями не розголошуються.

Засновники Row Zero, колишні інженери AWS та Tableau, раніше залучили 10 мільйонів доларів інвестицій, а їхня оцінка у травні 2025 року становила близько 40 мільйонів доларів. Databricks, яка нещодавно залучила додаткові 5 мільярдів доларів фінансування та досягла річного обсягу доходу в 7 мільярдів доларів, демонструє агресивну політику поглинань. Протягом 2026 року компанія вже придбала кілька стартапів, серед яких Quotient AI, SiftD.ai, Panther та Electric (розробник PGlite), і планує продовжувати таку діяльність.

Що це означає: Придбання Row Zero підкреслює прагнення Databricks інтегрувати передові аналітичні можливості та штучний інтелект у повсякденні бізнес-інструменти, такі як електронні таблиці. Це може значно підвищити ефективність роботи аналітиків даних, забезпечуючи прямий доступ до масштабованих даних та ШІ-агентів без необхідності вивчення нових складних інтерфейсів. Для ринку це сигнал про зростаючу конвергенцію традиційних офісних застосунків та потужних платформ для роботи з великими даними та ШІ.