AI може написати позов, але не відповість за помилку: що змінюється в роботі юристів

Український корпоративний сектор оптимізує юридичні процеси завдяки новітнім технологіям та переглядає підходи до оцінки контрагентів. Практика великого бізнесу свідчить, що цифровізація дозволяє вивільнити ресурси команд від рутинної роботи, проте одночасно генерує нові регуляторні та процесуальні ризики.

За підсумками першого року використання штучного інтелекту фармацевтична компанія Farmak скоротила обсяг рутинних юридичних операцій орієнтовно на 25%, делегувавши системі первинне драфтування та моніторинг законодавства. Агрохолдинг МХП розробив внутрішнього цифрового помічника на базі трирічного масиву звернень до юрдепартаменту, застосовуючи його для моделювання контраргументів. Водночас юристи вказують на суттєву небезпеку помилок: алгоритми нерідко генерують вигадані судові рішення та норми, залишаючи тягар відповідальності за точність виключно на людині.

Паралельно зростає навантаження на систему комплаєнсу через ускладнення міжнародного санкційного середовища. Зокрема, в ОТП Банку перевірка клієнтів і контрагентів наразі охоплює приблизно 50 санкційних списків. Формальна відсутність юрособи в переліках більше не гарантує безпеки співпраці: фінансовий моніторинг фокусується на кінцевих бенефіціарах, фактичному контролі, ланцюгах постачання та появі третіх сторін у розрахунках. Через відмінності між санкційними режимами США та Великої Британії оцінка ризиків потребує безперервного системного моніторингу.

Ще одним завданням корпоративних юристів стає превентивна адаптація комерційної діяльності до законодавчих новацій. Великі експортери та виробники змушені вибудовувати процеси під майбутні регуляторні стандарти, зокрема вимоги Європейського Союзу, задовго до набрання ними чинності. Це зміщує фокус правових департаментів із теоретичного аналізу на створення покрокових планів дій для операційного менеджменту.

Що це означає: цифрові інструменти оптимізують витрати на правову рутину, але зростання санкційних і регуляторних вимог збільшує видатки бізнесу на комплаєнс-системи. Оскільки алгоритми не несуть правової відповідальності за неточності, критичними для компаній залишаються власна перевірка ризиків і безперервний аудит ділових зв'язків.